파이썬으로 그래프 그리기(matplotlib / seaborn)

파이썬에서 그래프를 그리는 작업은 데이터 시각화에 매우 중요합니다. 데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 도움이 되며, matplotlib과 seaborn과 같은 라이브러리를 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다. 이들 라이브러리를 사용하여 다양한 유형의 그래프를 그릴 수 있습니다. 아래는 간단한 예제 코드와 설명입니다:

 

matplotlib을 사용한 그래프 그리기:

 

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 생성
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 선 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X 축')
plt.ylabel('Y 축')
plt.title('선 그래프')
plt.show()

 

seaborn을 사용한 그래프 그리기:

 

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 데이터 생성
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 3, 5, 7, 11]})

# 산점도 그래프 그리기
sns.scatterplot(x='x', y='y', data=data)
plt.xlabel('X 축')
plt.ylabel('Y 축')
plt.title('산점도 그래프')
plt.show()

 

주요 단계 설명:

1. 라이브러리 임포트: matplotlib.pyplot 또는 seaborn을 임포트합니다.
2. 데이터 생성: 그래프에 표시할 데이터를 생성하거나 불러옵니다.
3. 그래프 그리기: 생성된 데이터를 이용하여 원하는 그래프를 그립니다. plot() 함수를 사용하여 선 그래프를 그리거나, scatterplot() 함수를 사용하여 산점도를 그립니다.
4. 축 레이블 및 제목 추가: xlabel(), ylabel(), title() 함수를 사용하여 X축 레이블, Y축 레이블 및 제목을 추가합니다.
5. 그래프 표시: show() 함수를 사용하여 그래프를 화면에 표시합니다.

이러한 단계를 따라 파이썬에서 다양한 유형의 그래프를 그릴 수 있습니다. 데이터의 특성과 목적에 맞게 적절한 그래프를 선택하여 사용하시면 됩니다.